OKCargo crea su propia plataforma de Inteligencia Artificial para las operaciones de transporte

Imagen de camiones estacionados con lona de OKCargo. Foto: OKCargo
Imagen de camiones estacionados con lona de OKCargo. Foto: OKCargo
La plataforma, denominada APAAC, es de creación propia y utiliza distintos algoritmos cuyo objetivo es encontrar el transportista idóneo para las cargas que gestiona la compañía
OKCargo crea su propia plataforma de Inteligencia Artificial para las operaciones de transporte

El operador logístico digital OkCargo, que inicio sus operaciones en enero del 2023, ha anunciado la creación de su propia plataforma de Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada de datos, que viene a ser la base sobre la que la compañía ya esta operando en la actualidad.

La plataforma, denominada APAAC (Algoritmo Predictivo de Asignación y Aceptación de Cargas), es de creación propia, y en esta primera fase utiliza distintos algoritmos cuyo objetivo es encontrar el transportista idóneo para las cargas que gestiona la compañía, dentro del panel del millar de camiones que se encuentran operando con OkCargo.

Esta primera fase de APAAC según declara Jesús Garcia, CDO de OkCargo “tiene como objetivo no solo encontrar el transportista idóneo para cada carga, sino también reducir los km en vacío, que significa ser más eficientes en las operaciones de transporte”.

Además de la eficiencia, desde OkCargo se declara que el uso de esta plataforma de Inteligencia Artificial y analítica avanzada de datos, tiene un resultado para los clientes de OkCargo en un precio más competitivo además de reducir la huella de carbono que se genera con sus transportes, así como una mejora de la rentabilidad para sus transportistas mediante la eliminación de los km en vacío que se pueden producir entre cargas.

Finalmente, la Startup española informa que esta nueva funcionalidad de APAAC relacionada con la optimización, está dentro de una ambiciosa hoja de ruta, cuya finalidad es poder aplicar el máximo nivel de tecnología en las operaciones y en la búsqueda de un servicio eficiente y de máxima calidad dentro del transporte de carga completa.

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