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title: "Carreras, IBM y Seidor inician un proyecto piloto de Inteligencia Artificial generativa para la comparativa de ofertas de proveedores"
description: "Carreras Grupo Logístico e IBM, con la colaboración de SEIDOR, han desarrollado un proyecto piloto para comparar automáticamente ofertas de proveedores en licitaciones con Inteligencia Artificial generativa"
url: https://www.diariodetransporte.com/general/carreras-ibm-y-seidor-inician-un-proyecto-piloto-inteligencia-artificial-generativa-para-la-comparativa-ofertas-proveedores/
date: 2025-02-04
modified: 2025-08-11
author: "Redacción de DiariodeTransporte.com"
image: https://www.diariodetransporte.com/wp-content/uploads/2025/08/2025020413121190243.jpg
categories: ["General"]
tags: ["Carreras Grupo Logístico", "Empresas", "IBM", "inteligencia artificial", "Seidor", "Tecnología"]
type: post
lang: es
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# Carreras, IBM y Seidor inician un proyecto piloto de Inteligencia Artificial generativa para la comparativa de ofertas de proveedores

Utilizando **las capacidades de IBM watsonx.**ai, este proyecto, en cuyo desarrollo **ha colaborado SEIDOR,** analiza los pliegos de condiciones mediante un análisis avanzado del** lenguaje natural**

**Carreras Grupo Logístico e IBM, con la colaboración de SEIDOR,** han desarrollado un proyecto piloto para comparar automáticamente ofertas de proveedores en licitaciones, mediante el uso de** Inteligencia Artificial generativa**. Gracias a esta herramienta innovadora, que integra las últimas funcionalidades más avanzadas de IA, el operador logístico aumenta la eficiencia del análisis comparativo y mejora la toma de decisiones estratégicas.

Este proyecto está destinado** al área de compras de Carreras**, la cual, alineada con el plan de transformación digital de la compañía, trabaja en una búsqueda constante de renovación y actualización de sus procesos y sistemas. En este caso, el proyecto piloto ha consistido en el desarrollo de una herramienta que facilita la comparativa de ofertas de** proveedores mediante IA generativa.**

**SEIDOR, **como partner estratégico de** IBM **en esta iniciativa, ha colaborado en la implementación y personalización de la solución. Además, IBM, Carreras y SEIDOR han utilizado la metodología colaborativa **del equipo de IBM Client Engineering**, logrando que la herramienta se adaptara a las necesidades específicas del área de compras de** Carreras Grupo Logístico.**

Para Carreras, “este proyecto piloto que hemos realizado junto c**on los socios tecnológicos IBM y Seidor **es un avance en la digitalización de la compañía a través de la colaboración»».

*“En IBM creemos que la tecnología debe resolver problemas reales de negocio, y este proyecto es un magnífico ejemplo. Con watsonx, el portfolio de productos de IA de IBM, Carreras ha dado un paso importante hacia **la digitalización de sus procesos estratégicos**, demostrando cómo, a través de la innovación, podemos transformar desafíos en valor para el negocio»»,*** ha declarado Ana Rivera, directora del equipo de IBM Client Engineering que ha desarrollado la solución.**

*“Para SEIDOR, esta colaboración con IBM refuerza nuestro compromiso de ofrecer soluciones innovadoras adaptadas a las necesidades de cada cliente, posicionándonos como un aliado clave para organizaciones que, **como Carreras, buscan impulsar su competitividad** con el uso de la IA. La experiencia y conocimiento técnico de SEIDOR nos permiten convertir la innovación tecnológica en un motor clave para el éxito empresarial*«», **ha señalado Pilar Liñán, responsable de ventas de Data & AI en SEIDOR.**

La solución aborda desafíos como la heterogeneidad de los formatos de **las ofertas y el elevado volumen de documentos que recibe C**arreras durante los procesos de licitación. Utilizando las capacidades de watsonx.ai, un estudio de nivel empresarial para creadores de IA, la herramienta analiza los pliegos de condiciones mediante un entendimiento avanzado del lenguaje natural; es decir, la IA es capaz de interpretar el texto de manera similar a como lo haría una persona. Con esta capacidad, genera preguntas clave que deben estar respondidas en las ofertas recibidas y verifica automáticamente si cumplen con los requisitos establecidos.

Posteriormente, evalúa cada propuesta **en función de su grado de cumplimiento**, otorgando puntuaciones cuantitativas desglosadas por requisito y facilitando una comparación clara y estructurada. Este enfoque optimiza los tiempos de análisis,** estandariza el proceso **y reduce los sesgos humanos al ofrecer criterios más objetivos y homogéneos.

Este proyecto forma parte de una estrategia del operador logístico** por aplicar la Inteligencia Artificial **en distintos procesos de su compañía, para mejorar la productividad en la programación o en TBO,** el sistema de gestión de Carreras Grupo Logístico**. Los objetivos son mejorar la eficiencia operativa, optimizar procesos y aumentar la satisfacción del usuario.