En una era en la que la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en un elemento fundamental de la infraestructura contemporánea, aspectos como la seguridad, la transparencia y la responsabilidad han alcanzado unos niveles inéditos.
Esto resulta especialmente relevante en el ámbito de la gestión del tráfico, donde las decisiones tomadas por la IA afectan directamente a la seguridad pública y la movilidad. El aumento de la regulación aplicada a la IA hace que las consecuencias para la adquisición de cámaras de tráfico sean muy trascendentales. Aprovechar los conocimientos especializados de Flir, un experto en esta tecnología representa, por tanto, una decisión inteligente.
Los gobiernos de todo el mundo están introduciendo medidas definitivas para garantizar que la IA se desarrolle y se utilice manera responsable. Estos esfuerzos abarcan amplios entornos legislativos, así como sistemas especializados en la gestión del tráfico que se basan en IA y proporcionan mejoras cuantificables de seguridad y eficiencia.
Autoridades locales, provinciales, agencias nacionales y estatales, fuerzas policiales y departamentos de transporte: todos ellos deben estar al corriente. Invertir en cámaras de tráfico que no cumplan los reglamentos de IA vigentes acarrear graves consecuencias.
Leyes y órdenes sobre IA
En la Unión Europea (UE), la Ley de Inteligencia Artificial de 2025 ha sido el primer marco legal exhaustivo para la IA en el mundo. Su objetivo es fomentar una IA fiable en Europa, estableciendo para ello un conjunto claro de reglas basadas en riesgos para quienes desarrollan e implementan la IA y tiene en cuenta casos de uso específicos. Este marco pionero clasifica los riesgos de la IA, obliga a establecer la supervisión humana, y prohíbe la vigilancia biométrica y la clasificación social. Su incumplimiento puede acarrear multas de hasta el 7% de la facturación mundial y marca un precedente muy destacable.
En EE.UU., por su parte, la Orden Ejecutiva sobre IA de la Casa Blanca subraya la importancia que tiene evaluar los riesgos, reducir la polarización y aumentar la transparencia en la infraestructura fundamental, mientras que el proyecto de ley propuesto en el Reino Unido para regular la Inteligencia Artificial tiene como meta crear un entorno normativo supervisado por una nueva Autoridad de IA. Entre sus principales propuestas se encuentran las siguientes: establecer espacios aislados y regulados para la innovación; la necesidad de que las empresas designen a un responsable de IA; la obligación de realizar auditorías de transparencia e independencia para los sistemas de IA, así como la elaboración de informes sobre datos de entrenamiento y propiedad intelectual para proteger los derechos de autor.
Cómo superar los retos del transporte
Pese a la oleada de reglamentos, es probable que la demanda de cámaras de tráfico basadas en IA siga aumentando porque sus ventajas potenciales son enormes. Muchos países de todo el mundo están adoptando la IA para abordar problemas urgentes del transporte. Por ejemplo, en una ciudad con más de 4 millones de habitantes como Lucknow (India), un sistema inteligente propuesto para gestionar el tráfico tiene como objetivo acortar los tiempos de desplazamiento un 25%, disminuir el consumo de combustible un 20% y reducir el tiempo de respuesta de las ambulancias un 40%.
En São Paulo (Brasil), la ciudad más poblada de Sudamérica, la instalación de un sistema de señalización del tráfico basado en IA a lo largo de las principales vías, como la Avenida dos Bandeirantes y Marginal Tietê, utiliza información GPS en tiempo real de flotas de camiones en cientos de intersecciones. Apenas unas semanas después de su lanzamiento, la iniciativa piloto registró una disminución del 9% en los tiempos de entrega y una reducción del consumo de combustible del 6,3% aproximadamente, todo ello gracias a la sincronización más eficientes de los semáforos y al menos número de paradas.
Modelos propietarios de IA para Sistemas Inteligentes de Transporte
Flir ha integrado las demandas de las ciudades y los requisitos de los reglamentos en sus modelos propietarios de IA para Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS). Estos algoritmos, desarrollados internamente, se entrenan únicamente con los datos de las cámaras térmicas y de luz visible de Flir, cuya versión está controlada para obtener una trazabilidad total.
Los datos también se guardan de forma segura y completamente anónima. Los ingenieros de Flir añaden protecciones de la privacidad a los sistemas de IA desde un principio, empleando para ello métodos como la minimización de datos y el procesamiento en el dispositivo para evaluar los datos a nivel local y transmitir solamente información anónima a la nube. Las imágenes no están vinculada a personas identificables, garantizando así el cumplimiento de la Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en Europa y los reglamentos sobre privacidad en toda Norteamérica.
En lugar de recoger información personal de manera continua, la IA de Flir aprovecha años de conocimientos sobre el tráfico para identificar incidentes significativos, como conductores que circulan en sentido contrario, peatones en túneles y vehículos parados, sin violar las leyes de privacidad. Los algoritmos propietarios no están conectados a la red para mejorar la ciberseguridad.
Un estándar claro
Un punto destacable es que Flir cumple la certificación ISO/IEC 27001:2022, hecho que subraya su compromiso con la implementación de este estándar reconocido en las operaciones empresariales a nivel mundial. ISO/IEC 27001:2022 es el estándar internacional vigente para un sistema de gestión de la información (ISMS) que proporciona un entorno para que las empresas gestionen la seguridad de la información, la ciberseguridad y la protección de la privacidad. Su cumplimiento garantiza la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad de la información dentro del ecosistema de Flir, que abarca desde plataformas de fabricación y de software hasta tecnologías que están en contacto con el cliente.
En todas las aplicaciones, la IA de Flir impide prácticas de alto riesgo como la identificación biométrica, la clasificación social, la manipulación del comportamiento, la transmisión de datos personales en tiempo real o la creación de nuevos datos personales. El principal objetivo siempre es la detección precisa y rápida de incidentes en tiempo real que mejore la seguridad viaria.
Desde los bulliciosos centros urbanos de Asia hasta las transitadas redes de carreteras de Europa y las rutas de transporte de mercancías de Latinoamérica, Flir suministra soluciones de IA que cumplen los estándares internacionales más exigentes desde un punto de vista regulatorio y ético. Gracias a la colaboración con las autoridades a nivel local, las instalaciones no solo son eficientes y cumplen la normativa sino que también están diseñadas para ganarse la confianza de las comunidades regionales y de la población en general.
Mirando hacia el futuro, es natural que las autoridades municipales y otros agentes del sector del tráfico se muestren recelosos por la incertidumbre que rodea a la regulación. Por eso es imprescindible colaborar con un experto tecnológico como Flir, que puede apelar a sus más de tres décadas de experiencia en ITS, y disponer así de soluciones de cámaras óptimas y preparadas para el tráfico del futuro, que además cumplan los requisitos legislativos.
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