Los socios de AIthena se centraron en revisar el progreso, evaluar las actividades clave y trazar un plan estratégico para el último año del proyecto durante su reunión preparatoria en Austria.
El proyecto Inteligencia Artificial Confiable, Explicable y Responsable (AIthena) tiene como objetivo impulsar la integración de la inteligencia artificial (IA) en las tecnologías de movilidad conectada y automatizada.
Los socios del proyecto se reunieron en Graz (Austria) en una reunión clave organizada por Virtual Vehicle Research. El grupo revisó los avances, planificó los próximos pasos y trazó una estrategia clara para el último año del proyecto.
Los debates abarcaron novedades sobre gestión de datos, desarrollos de IA explicables, herramientas, pruebas y próximos eventos. Los socios también ultimaron los planes para las demostraciones técnicas y se prepararon para la siguiente ronda de pruebas de casos de uso, al tiempo que preparaban el terreno para futuras colaboraciones vinculadas a eventos importantes como la Conferencia Europea sobre Conducción Conectada y Automatizada y la Conferencia Europea sobre Resultados de la Investigación sobre Transporte por Carretera.
Un momento destacado del primer día fue un taller dirigido por la IRU que afinó la lista de resultados aprovechables y avanzó en los planes para su uso práctico y comercialización. El taller alineó las soluciones de AIthena con las necesidades de las partes interesadas, garantizando que estén listas para aplicaciones del mundo real.
El proyecto AIthena apoya prioridades de la UE como la simplificación del cumplimiento de la Ley de Inteligencia Artificial (AIA) y la creación de confianza en la IA.
En línea con los objetivos de la IRU de lograr una movilidad segura, sostenible y eficiente a través de la innovación, el proyecto se presentó a la Comisión de Asuntos Técnicos de la IRU en septiembre, fortaleciendo su papel como vínculo entre la investigación avanzada y las soluciones prácticas de transporte.
IRU está dando forma al futuro del transporte y la logística mediante el desarrollo de marcos y soluciones para respaldar los sistemas de movilidad de próxima generación impulsados por IA y tecnologías emergentes.
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