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title: "Valenciaport recurre a la IA para predecir el flujo de camiones"
description: "La herramienta, que está en fase piloto, se nutre de los datos que gestiona Valenciaport y se cruza con otras variables que ayudan a pronosticar el comportamiento del tráfico terrestre"
url: https://www.diariodetransporte.com/otros-transportes/transporte-maritimo-y-puertos/valenciaport-recurre-la-ia-para-predecir-el-flujo-camiones/
date: 2023-06-22
modified: 2025-08-12
author: "Redacción de DiariodeTransporte.com"
image: https://www.diariodetransporte.com/wp-content/uploads/2025/08/2023062220243434233.jpg
categories: ["Transporte maritimo y puertos"]
tags: ["Big Data", "digitalización", "flujo de camiones", "inteligencia artificial", "Valenciaport"]
type: post
lang: es
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# Valenciaport recurre a la IA para predecir el flujo de camiones

**Valenciaport, junto a la empresa Nextport ha desarrollado un software que predice el número de camiones que van a pasar por sus muelles, a qué terminal accederán y si van a cargar o a descargar el vehículo.**

El nuevo sistema de** Inteligencia Artificial** combina los datos de Valenciaport -tanto del lado tierra como del lado mar- con **información clave** para conocer el **comportamiento del barco a su llegada** a puerto. El tamaño de los barcos, la tipología de sus servicios y rutas, los horarios de las terminales, la meteorología, los calendarios de festividades en terceros países (el año Nuevo Chino o la Fiesta del Cordero influyen mucho en los tráficos portuarios) o un histórico del PIB mundial, entre otras informaciones, han ayudado a ajustar este modelo predictivo de** machine learning **asistido y supervisado por profesionales que entrenan al sistema.

Con este software, Valenciaport puede saber **con días de antelación lo que va a ocurrir en los muelles **valencianos tanto a nivel de carga y de descarga de buques, como los movimientos que habrá en las puertas de las terminales y el número de entradas de camiones.

Así, cuando Valenciaport introduzca en este sistema que un buque va a llegar al Puerto de València un día en concreto, podrá **pronosticar **desde ese momento, qué **carga de trabajo** tanto de **importación** (la descarga que se gestiona cuando el barco llega a puerto) como de **exportación** (la carga que se gestiona antes que venga el barco) va a suponer. En este sentido, sumando la predicción de todos los barcos, tendrá la predicción de todo lo que se va a mover en cada terminal,** información clave** tanto para la gestión de las **terminales** como para los **transportistas**.

**Ventaja competitiva para terminales y transportistas**

Este modelo predictivo de IA asistida supone una **ventaja competitiva** para las terminales y los transportistas que operan en los muelles de Valenciaport ya que podrán mejorar su **planificación y gestionar **sus cargas, necesidades y tiempos de trabajo con mayor eficiencia.

Por un lado, las terminales dispondrán de los datos de** flujo de tráfico **con días de antelación y podrán hacer predicciones de qué maquinaria necesitan por día y franja horaria y así contratar a más o menos personal en caso de que sea necesario. Por otro lado, para los transportistas, este sistema les ayudará a conocer con mayor precisión los **horarios y volúmenes de carga** de los barcos, pudiendo gestionar de manera eficiente sus horarios de **entrada y salida** del puerto o **tiempos de espera**.

La información que pronostique este software podrá ser compartida también con las **administraciones**, que, en caso de necesidad, podrán mejorar la **gestión del tráfico** en las vías cercanas a los accesos a los puertos. En este sentido, sabiendo el volumen de transportistas que van a circular cada hora por los accesos tendrán capacidad para avisar por paneles a los conductores y proponer **rutas alternativas** a los turismos.

**La digitalización: prioridad de Valenciaport**

Este es un paso más en la estrategia de digitalización de la Autoridad Portuaria de València (APV), que supone integrar el** Big Data** generado por Valenciaport en un modelo de machine learning asistido por profesionales.

Según **Alexandre Sánchez, director de Sistemas de Información PCS para la APV**, “este ha sido un proyecto impulsado desde Valenciaport siguiendo una larga trayectoria de **digitalización **de la actividad portuaria que iniciamos en los **años 90**. Hace tres décadas, lo urgente era digitalizar documentos y procesos, ahora tenemos la oportunidad de hacer mucho más por nuestra Comunidad Portuaria gracias a la** gestión predictiva** de los datos. Estamos por tanto en momento en el que vamos a generar un salto en el valor que ofrecemos a la comunidad portuaria»».

El funcionamiento de esta **plataforma de Gemelo Digital **se ha desarrollado en colaboración con la empresa **Nextport,** división especializada en tecnologías de IA de la compañía estadounidense de Moffat Nichole, que opera desde Valencia.

“Con esta herramienta que combina tecnología Big Data, Gemelo Digital, Simulación e Inteligencia Artificial se promueve una **toma de decisiones** más dinámica, cercana al tiempo real y prescriptiva. Este desarrollo conjunto ha sido posible porque tanto Valenciaport como Moffatt Nichole estamos muy comprometidos con el desarrollo logístico del puerto»», señala **Jose García de la Guía, senior Product Manager de Nextport**.